ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES PROVENIENTES DE PULSOS CARDÍACOS

Rosero Salazar, Edison Javier | 2022-10-05

Según datos de la Organización Mundial de la Salud, las enfermedades cardíacas constituyen la primera causa de decesos a nivel mundial. En Colombia, el DANE reporta estadísticas similares para cada departamento. En el distrito de Buenaventura la situación no es diferente, agravándose por múltiples problemas de abandono estatal y mala gestión de la salud pública. Por esta razón, está investigación se centró en la implementación y operación de un sensor cardíaco. Su puesta en operación fue realizada usando hardware y software en plataforma Arduino y lenguaje Python. Se logró un registro de series temporales con una duración superior a 42 minutos, las cuales contenían más de 3000 pulsos de interés en el electrocardiograma. Una vez adquiridas, se calcularon empleando lenguaje Python, parámetros estadísticos como la media, la desviación estándar e histogramas del tiempo entre pulsos de diferentes tipos, presentes en un evento cardíaco. Adicionalmente, se estudiaron e implementaron técnicas de análisis numérico, tales como la función de auto correlación, consiguiendo los gráficos que corresponden a 5 individuos evaluados con el dispositivo anteriormente mencionado. Los análisis desarrollados nos permitieron identificar diferencias, tiempos característicos y correlaciones presentes en las series temporales, con la intención de cimentar las bases para una investigación a mediano y a largo plazo, la cual permitirá establecer predicciones sobre datos cuantitativos, tomados mediante la aplicación de un dispositivo robusto, controlable y de bajo costo.