Estimación de curvas de crecimiento en papachina Colocasia esculenta (L.) Schott a partir de determinaciones de materia seca

Abstract

El propósito de este estudio fue calcular las curvas de crecimiento de la papachina (Colocasia esculenta) mediante determinaciones de materia seca. Con 441 plantas sembradas y un ciclo de 240 días, se realizó la investigación en una parcela experimental de 282.24 m² ubicada en Buenaventura, Colombia. Se efectuaron 24 muestreos cada 8 y 15 días, con el objetivo de analizar el peso de la zona basal y cormo, la parte aérea, y el peso seco total de la planta. los datos obtenidos se ajustaron mediante el modelo lineal, cuadrático, potencial, exponencial, logarítmicos 1 y 2 y logístico; además se emplearon criterios estadísticos R², AIC, y BIC.

El modelo que mejor se ajustó para el desarrollo del cormo fue el potencial, mostrando un aumento gradual con una acumulación mayor en las etapas finales. El modelo cuadrático completo fue el que mejor describió el crecimiento en la parte aérea, con un aumento acelerado hasta los 165 días. El modelo potencial explicó la tendencia acumulativa para el peso seco total, Además, el modelo logístico mostró un patrón sigmoidal para el peso total dividido en tres etapas: una inicial de lento crecimiento, la segunda de acumulación máxima entre los 100 y 120 días, y la tercera de estabilización en torno a los 220 días.

Los resultados, cuando se comparan con investigaciones previas, muestran semejanzas en las fases de crecimiento, aunque existen diferencias metodológicas. En general, los modelos no lineales, particularmente el logístico, brindan una representación más exacta del crecimiento de la papachina.

The purpose of this study was to calculate the growth curves of taro (Colocasia esculenta) by determining dry matter. With 441 plants planted and a cycle of 240 days, the research was carried out on an experimental plot of 282.24 m² located in Buenaventura, Colombia. Twenty-four samples were taken every 8 and 15 days to analyze the weight of the basal zone and corm, the aerial part, and the total dry weight of the plant. The data obtained were adjusted using linear, quadratic, potential, exponential, logarithmic 1 and 2, and logistic models; statistical criteria R², AIC, and BIC were also used. The model that best fit the development of the corm was the potential model, showing a gradual increase with greater accumulation in the final stages. The complete quadratic model best described the growth in the aerial part, with an accelerated increase up to 165 days. The potential model explained the cumulative trend for total dry weight. In addition, the logistic model showed a sigmoidal pattern for total weight divided into three stages: an initial stage of slow growth, a second stage of maximum accumulation between 100 and 120 days, and a third stage of stabilization around 220 days. When compared with previous research, the results show similarities in the growth phases, although there are methodological differences. In general, nonlinear models, particularly the logistic model, provide a more accurate representation of papachina growth.