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dc.contributor.advisorCardona Montoya, José Omarspa
dc.contributor.authorAngulo Caicedo, Elsa Karinaspa
dc.date.accessioned2021-06-10T21:15:55Z
dc.date.available2021-06-10T21:15:55Z
dc.date.issued2014spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unipacifico.edu.co/handle/unipacifico/354
dc.descriptionDisponible en formato físico TCD ATH 12 2014spa
dc.description.abstractSe utilizaron herramientas analíticas para ubicar la distribución espacial de las diferentes especies forestales presentes en el campus de la Universidad del Pacifico.spa
dc.description.tableofcontentsRESUMEN 13 INTRODUCCIÓN 15 2. OBJETIVOS 17 2.1 OBJETIVO GENERAL 17 2.1.1 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 17 3. MARCO REFERENCIAL 18 3.1 MARCO TEÓRICO 18 3.1.1 patrones espaciales de distribución de especies vegetales 19 3.1.1.1 Recursos genéticos forestales 19 3.1.1.2 Estructura total o distribuciones diamétrica 20 3.1.1.3 Patrones espaciales de especies forestales del Pacífico 20 3.1.1.4 Herramientas analíticas 21 3.1.1.5 Diva- gis 21 3.1.1.6 GenAlex 21 3.1.1.7 Rook case 24 3.1.1.8 Métodos de medida de la autocorrelación espacial 24 3.1.1.9 Modelos ARIMA 25 3.1.2 Modelos Arimax de predicción 25 3.1.2.1 Proceso estocástico y estacionalidad 25 3.1.2.2 Modelo de medias móviles 25 3.1.2.3 Análisis estructural 25 3.1.2.4 Abundancia 26 3.1.2.5 Frecuencia 26 3.1.2.6 Dominancia 26 3.1.2.7 Índice de valor de importancia 26 4. MARCO CONCEPTUAL 27 4.2. AUTOCORRELACIÓN ESPACIAL (AE) 27 4.2.1 Detección y medición de la autocorrelación espacial (ae) 27 4.2.1.1 Dependencia espacial (de) 28 4.2.1.2 Heterogeneidad espacial (he) 28 4.3 MEDICIÓN Y UBICACIÓN FORESTAL 30 4.3.1 Diámetro 30 4.3.1.1 Altura 30 4.3.1.2 Altura total 30 4.3.1.3 Altura comercial 30 4.3.1.4 Volumen de los árboles en pie 30 5. MATERIALES Y MÉTODOS 31 5.1 LOCALIZACIÓN, ÁREA DE ESTUDIO Y AÑO 31 5.1.1 Fase de campo 31 5.1.1.1 Metodología analítica 32 6. RESULTADOS Y DISCUSIÓN 34 6.1 HETEROGENEIDAD ESPACIAL (HE) 41 6.1.1 Discusión del resultado principal 45 6.1.1.2 Implicaciones de la distribución espacial aleatoria 46 6.1.1.3 Implicaciones de tener valores bajos no significativos de autocorrelación espacial 46 6.1.1.4 Relación inversa entre los índices de Moran y Geary 47 6.1.1.5 AUTOCORRELACIÓN ESPACIAL DE LA MUESTRA DE TRABAJO 47 6.1.1.6 Modelos autorregresivos por parcela 47 6.2 DISCUSIÓN 49 6.2.1 Estructura y distribución espacial 49 6.2.1.1 Análisis multidimensional 49 7. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 55 BIBLIOGRAFIA 57spa
dc.format.extent89 pspa
dc.publisherUniversidad del Pacíficospa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad del Pacificospa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.titlePatrón de distribución, dependencia y heterogeneidad espacial de 26 especies forestales del Campus de la Universidad del Pacífico, Buenaventura - Colombiaspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
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dc.description.notesTesis (Agronomía) - Universidad del Pacífico. Facultad de Ciencias y Tecnologías, 2014spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameAgrónomo(a)spa
dc.publisher.placeColombia, Buenaventuraspa
dc.publisher.programAgronomíaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
dc.subject.proposalHeterogeneidadspa
dc.subject.proposalEspecies forestalesspa
dc.subject.proposalAuto-correlación espacialspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.identifier.local013871spa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.identifier.signatureTCD ATH 12 2014spa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa


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